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Alterações em "LD-ID – Laboratório Digital para Iniciativas Discentes"

Título

  • -{"pt"=>"Laboratório de Apoio Geral a Estudos, Pesquisas, Estatística e Software"}
  • +{"pt"=>"LD-ID – Laboratório Digital para Iniciativas Discentes"}

Corpo

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    Proposta: Implantação de um laboratório computacional de acesso remoto voltado para execução de projetos discentes de ensino, pesquisa e extensão no curso de Estatística e Ciência de Dados. A infraestrutura será composta por dois servidores dedicados (análise e backup), permitindo que os usuários acessem ambientes computacionais padronizados via rede, a partir de qualquer dispositivo. O sistema utilizará exclusivamente software livre e de código aberto, com gerenciamento centralizado e baixo custo de manutenção. Há demanda recorrente entre os estudantes por atividades práticas que consolidem a formação, e este laboratório funcionará como um ponto estruturante de iniciativas discentes, apoiando pesquisas, trabalhos de conclusão de curso e demais projetos acadêmicos.

    Justificativa: A formação em Estatística e Ciência de Dados é intrinsecamente dependente de análise computacional intensiva, envolvendo grandes volumes de dados. Atualmente, parcela significativa dos estudantes não possui computador pessoal adequado ou conta com equipamentos defasados, o que compromete a equidade e a qualidade da formação. Um laboratório remoto garante acesso universal a recursos computacionais atualizados.

    Impacto acadêmico: A infraestrutura poderá ser utilizada em aulas regulares e em regime de acesso livre, sem limitação física de espaço, promovendo estudo autônomo, desenvolvimento de projetos, iniciação científica e atividades de extensão. Também permitirá o atendimento a estudantes de outros cursos com demandas em estatística, além de viabilizar colaboração remota entre estudantes, docentes e pesquisadores da UFPR e outras universidades, ampliando o alcance institucional.

    Viabilidade: A centralização do processamento em servidores reduz custos de aquisição e manutenção, não requer espaço físico significativo, aumenta a escalabilidade e simplifica a gestão. Trata-se de uma melhoria simples, de alto impacto, alinhada às funções de ensino, pesquisa e extensão.

    Orçamento estimado: R$ 65.000,00 (Inclui servidores, infraestrutura de rede e cabeamento)

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  • +["

    O laboratório será um ponto de iniciativas discentes, apoiando entidades estudantis, pesquisas, TCCs, projetos de ensino e extensão em toda a UFPR. A proposta permite que estudantes dos cursos de exatas desenvolvam soluções computacionais para atender demandas reais da universidade, apoiando outros cursos em disciplinas como estatística básica, cálculo e programação, além de criar ferramentas próprias de ensino, pesquisa e desenvolvimento abertas à comunidade.

    Também permitirá que discentes desenvolvam seus próprios projetos acadêmicos com suporte computacional adequado, fortalecendo a prática na formação.

    Será implantado um laboratório computacional remoto, acessível a partir de dispositivos próprios ou computadores da universidade, possibilitando o desenvolvimento de análises, projetos e aplicações. A estrutura inclui servidores para processamento e backup, com ambientes padronizados via rede e uso de software livre. As soluções desenvolvidas poderão ser disponibilizadas em ambientes colaborativos junto a cursos, departamentos e entidades, ou através do próprio servidor.

    A iniciativa pretende ampliar o acesso a atividades práticas, reduzir desigualdades de infraestrutura e fortalecer a integração entre ensino, pesquisa e extensão, especialmente no contexto da conjunção entre desenvolvimento de softwares especializados para análise de dados em larga escala, big data e produção de modelos estatísticos.

    A gestão será realizada pelo CAEST, em parceria com projetos de extensão e outros centros acadêmicos.

    Valor: R$ 65.000,00

    Responsáveis:

    Responsável CAEST - Centro Acadêmico do Curso de Estatística e Ciência de Dados - Matheus B. Cabús (GRR20185598)

    Responsável GULECD - Grupo de Usuários Linux e Software Livre do Curso de Estatística e Ciência de Dados - Marcos de Carvalho (GRR20263518)

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